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AI TRAINING — 実務定着型 AI 研修人を増やせない時代に、
社員一人ひとりの仕事の進め方を
AIで変える。

中小企業向け 生成AI実務活用研修。
AIを個人任せにせず、会社として安全に使える状態をつくる実務型研修です。

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01 / Issue

CURRENT ISSUES人手不足なのに、現場の仕事は減らない。

課題はあるのに、AI活用は「個人任せ」のまま。

0%

人手不足を感じる中小企業

人材不足を課題と感じている中小企業の割合とされています

0%

会社として生成AIの活用を推進

方針が「未定」の企業は52.4%。組織的な取り組みはまだ広がっていない状況とみられています

※中小企業の人手不足・生成AI活用に関する各種調査より

02 / Gap

AIを使う社員と、使わない社員の差が広がっている。

業務領域従来の進め方AIを使った進め方
経理・数値業務手作業で集計・転記集計・チェックを自動化
経営指標の分析担当者が手で集計データから傾向・異常を早期可視化
振り返り・改善会議後のまとめが手作業議事録や自動認識データから整理

03 / Concern

4 CONCERNS導入を迷わせる4つの不安

01

使いこなせるのか?

研修を受けても実務で使われなさそう、という懸念。本研修では実際の業務に落とし込む演習を中心に設計しています。

02

安全なのか?

機密情報・個人情報を入力しないか不安。情報漏えいリスクと社内ルールの整備をセットで研修に組み込んでいます。

03

正しいのか?

AIの回答をそのまま信じてしまいそう。誤情報・著作権リスクの見極め方を実務演習の中で習得します。

04

定着するのか?

一部の人だけが使って終わりそう。研修後の活用ロードマップと社内ルール整備で組織全体に広げる設計です。

AIは便利ですが、会社としての使い方を決めずに広げるのは危険です。本研修では「安全に、組織として使える状態」をゴールに設定しています。

04 / Approach

OUR APPROACHAI研修の失敗は、ツールを教えて終わることです。

従来型 AI 研修

  • ツール説明で終わる
  • 受講者任せ
  • 現場で使われない

VS

実務定着型(本研修)

  • 業務に落とし込む
  • ルールを整える
  • 使い続ける型を残す

05 / Learning

LEARNING FLOW会社として安全に使える状態へ

4つのステップで「知る」から「定着」まで体系的に学びます。

01

STEP 01

理解

生成AIの得意なこと・不得意なことを正しく理解する

02

STEP 02

安全

情報漏えい・誤情報・著作権リスクを理解し、安全な使い方を習得する

03

STEP 03

実践

メール・議事録・資料作成などの実務シーンで演習する

04

STEP 04

定着

自社業務に合わせた使い方とルールを整備して組織に根付かせる

06 / Curriculum

CURRICULUM研修概要とモジュール

対象

経営者・管理職・実務担当者

形式

オンライン・訪問・ハイブリッド

時間

10時間(各1時間)

期間

2ヶ月

成果

ルール整備・ロードマップ

01

AI時代に必要な「伝える力」とは

02

Claude Code・Codexの基本的な仕組み

03

架空システムの全体像を設計する

04

AIに伝わる要件定義を作る

05

ニュース収集部分を設計する

06

ニュース要約と通知文面を作る

07

Claude Code・Codexで小さく実装する

08

通知機能と自動実行の考え方

09

セキュリティ・著作権・情報の正確性

10

自社でAI活用を定着させる方法

07 / Fields

5 FIELDSすぐに使える実務活用5領域

研修後、翌日から使える業務改善のヒントを業種・職種を問わず習得できます。

メール

返信文案・謝罪文・営業メール

会議

議事録・決定事項・ToDoリスト化

社内文書

案内文・報告書・依頼文

営業資料

構成案・提案文・比較表

マニュアル

作業手順・FAQ・チェックリスト

「調べる・書く・まとめる」仕事から、すでに軽くできます。

08 / Selection

SELECTION FLOWAIにしやすい業務の見つけ方

4ステップで「AIを任せやすい業務」を特定し、具体的な活用計画に落とし込みます。

01

日常業務を洗い出す

02

AIにしやすい業務を分類する

03

リスクが低く効果が出やすい業務を選ぶ

04

具体的な使い方と運用ルールを決める

09 / Roadmap

ROADMAP2ヶ月で「使える組織」になるロードマップ

フェーズごとに具体的な行動と成果を設定し、確実に定着を進めます。

P1

1ヶ月目 1〜7日

土台を整える

  • AI時代の伝え方を理解
  • セキュリティ・ルール確認
  • ニュース収集を試す
P2

1ヶ月目 8〜14日

要件を整理する

  • 部門別プロンプト整備
  • 要約・通知文面作成
  • 必要条件をまとめる
P3

2ヶ月目 15〜28日

小さく実装する

  • Claude Code / Codexで実装
  • 通知・自動実行を構築
  • リスク確認
P4

2ヶ月目 29〜60日

社内展開と定着化

  • 社内利用ルール更新
  • 活用テーマ拡大
  • 業務改善データとして継続運用

10 / Support

AFTER SUPPORT研修で終わらない、継続サポート体制

研修後も組織のAI活用が定着・発展するよう、4つのサポートを提供します。

01 活用状況のフォローアップ

02 ルール・プロンプト集の更新支援

03 新しい業務への活用相談

04 追加研修・部門展開

11 / Difference

COMPARISON一般的なAI研修との比較

「知識を教えるだけ」で終わらない、定着設計まで込みの研修です。

比較項目一般的なAI研修本研修(実務定着型)
内容ツール紹介・基本操作実務活用・リスク管理・定着設計
ゴールAIを知る業務で使える
対象個人スキル組織での活用
成果物研修資料プロンプト集・ルール・ロードマップ
定着受講者任せ自社業務への落とし込みまで実施

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研修本体の費用は、内容・人数に応じて診断後に個別お見積りします(その場でのご契約義務はありません)。

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